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CRM/顧客管理/マーケティング分野にデータウェアハウスを適用し、顧客理解力とキャンペーン遂行能力を高めるためのヒントをご紹介していきます。
顧客に対する過剰なメッセージングが行われる、超供給過剰市場において求められるのは、顧客が自らの文脈にフィットしていると感じることができるようなマーケティングです。文脈に基づいたコンタクト、コンタクトに基づいた文脈の形成に取り組むことによって、顧客の心を動かし、期待する成果を掴みとることが可能となります。

セグメンテーションを適切に構築し、ターゲティングに活用していく能力は、投資対効果の高いキャンペーンを実行していく上で不可欠なものです。 このコラムでは、セグメンテーションおよびターゲティングそれぞれの基礎的な考え方と手法についてご紹介し、顧客理解のために企業が保持可能なケイパビリティについて概観していきます。

データマイニングは、データウェアハウスに蓄積された膨大な顧客データを洗いざらいに分析し、有意の知識を導き出すのに適した手法ですが、少なからず専門知識を求められる分析手法でもあります。このコラムでは顧客マーケティングというテーマに対し、どのようにデータマイニングを適用できるかというガイドをします。

マーケティングキャンペーンを構成する要素の中で、自社が扱う「商品」は重要な位置付けを担います。このコラムでは商品の持つ魅力、そしてその市場における位置づけの整理を行い、商品展開時のパフォーマンスを最大化するためのアプローチと、その評価手法について整理をしていきます。

チャネル最適化を実現するためには、お客様に対する顧客サービスレベルと、チャネル維持コストのバランスを図ることが必要です。このコラムでは、コールセンター、SFA(Sales Force Automation)、保守サービスといった販売及びサービスチャネルの分析例をご紹介します。

今日の顧客マーケティングにおいてキャンペーンの実行はより複雑になり、それに伴って厳密な収益性に対する理解が求められます。このコラムでは、キャンペーンの評価手順、幾つかの比較評価ケースの考察、そして関連指標の管理手法例についてご紹介します。

マーケティング活動を可視化するには、顧客単位でコンタクト履歴を蓄積して、マルチチャネルでの活動を統合する必要があります。そのうえで、各キャンペーンが企業の収益にいかに貢献したのかを明らかにします。注意すべきなのは、可視化を最終目的にしないことです。可視化により、企業の業務プロセスにおける問題点を見つけ出し、改善を続けることが最重要となります。

データウェアハウスは、受動的でユーザーサービスに徹するバックエンドシステムから、自動的、能動的に知識を析出し、他システムへの指示や利用者へのアドバイスを行なう司令塔としてのシステムに、役割を拡大させつつあります。このコラムでは、Teradata とその実装コンセプトである EDW(Enterprise Data Warehouse)および ADW(Active Data Warehouse)を、コンピューターの未来像である HAL9000 と比較し、顧客管理というビジネスプロセスへの適用を検討します。

Teradata の標榜する「アクティブ・エンタープライズ・インテリジェンス」 - これをより具体的な姿としてご理解いただくために、その考え方と実装方法についてご紹介します。情報活用と業務上の即時性要求が最も厳しい CRM分野を例に、企業が「意思決定の自動化」を押し進め、消費者に対する「リアルタイム・オファリング」実施に至る流れを解説します。

90年代以降、情報技術の進展と市場競争激化に伴って興隆した CRM。顧客接点/理解に情報技術を活用する原動力となった反面、具体的手法に乏しく、当初の期待は落胆に置きかわりました。この連載では、このような落胆をよそに「先進企業が地道に取り組む何か=ポストCRM」と位置づけ、それを読み解くキーワードをご紹介します。

企業が市場とその最小単位である顧客に対して洗練されたアプローチを行っていく上で、市場性と自社リソース、そしてコアコンピテンシーに基づいて方向性を決定し、それに基づいて組織、体制、そして IT を構築することが求められます。このワークブックでは、マーケティング/顧客管理/CRM といった分野に関連する各要素の、調査、整理の枠組みを提供します。
